
データをもっと経営に活かそう!~データ分析特集ページ
IT化に伴いシステムの活用を進めるといろんなデータがたまります。POSのデータであったり、ネットショップのデータであったり、在庫データであったり。そういった蓄積されたデータをどのように分析していけばいいのでしょうか。本ページでは、データ分析に関するお役立ち情報をまとめて掲載していきます。
- データ分析
IT導入促進やアプリ(ITツール・クラウドサービス)に関する記事、インタビュー等をご紹介します。
IT化に伴いシステムの活用を進めるといろんなデータがたまります。POSのデータであったり、ネットショップのデータであったり、在庫データであったり。そういった蓄積されたデータをどのように分析していけばいいのでしょうか。本ページでは、データ分析に関するお役立ち情報をまとめて掲載していきます。
今回は既存のインターネット上にある統計データを見ていきます。
事業計画の作成などの際には、このような外部データの活用も求められます。それぞれのサイトでどのようなデータが見られるか確認してみましょう。
本連載の第1回で述べた通り、経営に関するデータを見ていくためには見える化をして、あらかじめどのようなデータを取得していくかを決めていく必要がありました。
しかし、ネットのデータは話が別です。設定さえしておけば、いろんなデータが自動的に蓄積されて、分析に活用できます。
本記事では、地図や、Webサイト、EC、SNSや動画といったインターネットツールでどのようなデータを見ていくべきか解説します。
POSレジは安価な物も増え、タブレットやスマホなどで簡単に導入できるサービスが増えています。そのため小規模事業者でも導入が進んでいます。
POSレジを適切に設定していると売上だけではなく、商品の売れ筋ランキング、客単価、利益率も把握することができます。POSデータをもっと活用して売上アップにつなげる取り組みについて解説します。
今回から全4回でデータ分析・活用の記事を発信していきます。
第1回はDXにおけるデータ分析・活用について解説します。
2025年がスタートしました。経済産業省では、2018年のDXレポートにて「2025年の崖」と銘打って、老朽化したシステムを使い続けるリスクに言及していました。
今回は、この「DXレポート」の内容を確認していきます。
◆DXレポート ~ITシステム「2025年の崖」克服とDXの本格的な展開~(経済産業省)
https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/
20180907_report.html
社会情勢の影響をうけ、2022年から値上げラッシュが進んでいます。一度、値上げに成功したとしても、引き続き仕入れ価格や人件費は上がり続けているのが現状です。事業継続のためにも、一度に限らず継続的に、必要な価格転嫁を行っていくことが多くの事業者に求められています。
今回の記事では、デジタル化で、どのように価格転嫁に貢献できるかを考えてみました。
AIの研究は日々続けられており、AIの性能が競い合われています。それとともに、使いやすさの面でも多くの機能が改善され、より業務の中でスムーズにAIを活用できるようになってきました。
今回の記事では、ChatGPTとGemini、Copilotといったメジャーな生成AIの進化した機能をお伝えします。
イラスト生成AIは、以前より精度が上がり注目されています。初期の頃は、指示の出し方や英語での指示など、活用していくにはハードルがありました。
2023年10月からは、ChatGPTと生成イラストAIとの連携が実現し、簡単な指示だけでイラストの生成ができるようになりました。今回は、このイラスト生成AIを紹介します。
「人手不足で採用できない」、という声をあらゆる業会の方から伺います。少子化が続く中で、今後も人を増やしていくのは困難なことが想定されます。デジタル化やAI、ロボット等を活用し、省力化に取り組むことで改善してみませんか。